物體跟蹤的演算法

我剛剛看到了這個用來演示一種新的物體跟蹤的演算法的視頻，它是一個博士論文裏的一部分。Zdenek Kalal是英國薩里大學的一個捷克學生。他演示的是他的神奇的精確定位系統，這個系統幾乎可以跟蹤鏡頭裏的任何物體，只要你能看見它，並把它選中。

它能做很多神情的事情。在這個視頻中，他演示了通過攝像機拍攝他的手指、把他的手指選做目標。系統於是就能精確的跟蹤他的手指的動作。更令人驚奇的是，這個系統能夠通過分析物體的運動來完善跟蹤演算法。你能在很短的時間裏教會它跟蹤你的手指、面孔或在高速公路上狂顛的轎車。有了這套系統，我們幾乎真的可以實現”Minority Report“那樣的人機界面。就像微軟Xbox的Kinect那樣，而這個效果更好。
Kalal有12個視頻來演示他的這套演算法都能做什麼。只要你有一個好的攝像頭，把這個軟體裝到電腦上、平板電腦上或手機裏，它就能精確的定位跟蹤你的前額上的一個點、你的指尖、或你的眼睛。你把攝像頭放到門外，它就能自動識別是你認識的人來了，或警告你這是個陌生人。人們不用通過手就能簡單的操控電腦。這項技術應用前景廣泛。
你可以從薩里大學的網站找到這個程式的代碼，它是免費的。Kalal被授予了“Technology Everywhere”獎學金作為嘉獎。